«акони розпод≥лу випадкових величин.
¬.в.: ≠≠Ц дискретн≥ (можлив≥ значенн¤ в.в. в≥докремлен≥ ¤кимось пром≥жками);
†††††††† ≠≠Ц неперервн≥ (час поновленн¤, безв≥дмовна робота).
†††††††† ¬ичерпною характеристикою в.в. Ї закон розпод≥лу, ¤кий встановлюЇ звТ¤зок м≥ж можливими њњ значенн¤ми ≥ в≥дпов≥дними њм ймов≥рност¤ми. «акон розпод≥лу дл¤ дискретних в.в. ’ задаЇтьс¤ у вигл¤д≥ посл≥довност≥ можливих значень х≥ ≥ в≥дпов≥дних њм ймов≥рност¤м. «акон розпод≥лу задаЇтьс¤ у вигл¤д≥ р¤ду розпод≥лу.
†††††††† p1 = P{X = х1};
†††††††† p2 = P{X = х2};
†††††††† ЕЕЕЕЕ..
†††††††† pi = P{X = хi};
†††††††† ЕЕЕЕЕ..
†††††††† pn = P{X = хn}.
†††††††† p = P{X = х} Ц ймов≥рн≥сть того, що в.в. ’ прийме значенн¤ х.
…мов≥рност≥
р1 повинн≥ задов≥льн¤ти умов≥ 
†≥
визначаютьс¤ ≥з ’=х≥ (≥=
) несум≥сних под≥й.
√раф≥чна модель у вигл¤д≥ багатогранника
«адати закон розпод≥лу дл¤ неперервних в.в. неможливо у вигл¤д≥ р¤ду розпод≥лу.
