…мов≥рн≥сть попаданн¤ випадковоњ величини на задану д≥л¤нку.

Ќа практиц≥ доводитьс¤ рахувати ймов≥рн≥сть того, що в.в. знаходитьс¤ в межах [α,β]. ¬.в. може приймати певне значенн¤ в тому числ≥ ≥ в пром≥жку [α,β]. ѕод≥¤ ’<β розпадаЇтьс¤ на суму двох несум≥сних под≥й (х<β)=(х<α)+(х≤α≤β). «астосовуючи правило додаванн¤ ймов≥рностей одержимо

р(х<β) = р(х<α) + р(х≤α≤β), але по визначенню ймов р(х<β) ≥ р(х<α) це Ї функц≥¤ розпод≥лу в.в., ¤ка може бути записана

р(α≤х≤β) = F(β) Ц F(α)

…мов≥рн≥сть попаданн¤ в.в. ’ на задану д≥л¤нку р≥вна приросту функц≥њ розпод≥лу на задан≥й д≥л¤нц≥.

 оли в.в. Ц час безв≥дмовноњ роботи t ≥ функц≥¤ розпод≥лу F(t)=P{T≤t}, то ймов≥рн≥сть попаданн¤ в.в. на д≥л¤нку (t₁,t₂)†† (T≤t₂) = (T≤t₁) + (t₁≤T≤t₂)

P(t₁≤T≤t₂) = F(t₂) Ц F(t₁)

…мов≥рн≥сть в≥дмови елемента на (t₁,t₂)

q(t₁,t₂) = q(t₂) Ц q(t₁)

ƒл¤ дискретних випадк≥в величин сумуючи значенн¤ ймов≥рностей можна побудувати функц≥ю розпод≥лу

F(x) = P(X<x) =

—умуванн¤ розповсюджуЇтьс¤ на вс≥ т≥ значенн¤ х_≥, ¤к≥ менш≥ значенн¤ х(поточного). —аме граф≥к функц≥њ розпод≥лу дискретних в.в. представл¤Ї собою стрибкопод≥бний вигл¤д. ѕри дос¤гненн≥ поточноњ зм≥нноњ х можливих значень величини ’ випадковою функц≥¤ F(x) робить стрибок на величину, ¤ка дор≥внюЇ ймов≥рност≥ даного значенн¤ в.в.